80 articoli
Questo studio ha dimostrato che l'uso di un agente di contrasto intravenoso combinato con la risonanza magnetica cDSC permette di visualizzare e tracciare in modo clinicamente fattibile il trasporto dinamico di fluidi e soluti lungo la via linfatica posteriore del sistema glinfatico oculare in partecipanti sani.
Questo studio dimostra che un approccio di apprendimento auto-supervisionato basato su diffusioni video (VDE) permette di rilevare il dolore miofasciale nel muscolo trapezio superiore utilizzando piccoli cohorti prospettici di video ecografici B-mode, colmando così il divario traslazionale tra ipotesi scientifiche innovative e la necessità di grandi dataset annotati.
Il paper presenta ReMIND, un framework di modellazione visione-linguaggio addestrato su oltre 73.000 visite di pazienti e 850.000 sequenze MRI, che combina tuning su larga scala e strategie di decodifica avanzate per generare rapporti radiologici coerenti e clinicamente affidabili per la risonanza magnetica cerebrale multi-sequenza, dimostrando una solida generalizzazione su dataset esterni.
Questo studio dimostra che l'accelerazione dell'età proteomica, in particolare nella tarda età, è associata a una maggiore prevalenza di marcatori MRI di malattia dei piccoli vasi cerebrali, suggerendo il potenziale di questi biomarcatori per la stratificazione del rischio precoce.
Questo studio dimostra che l'algoritmo SILA è in grado di modellare con precisione le traiettorie longitudinali del tau tramite PET e di stimare l'età di esordio della positività del tau nella regione meta-temporale, sebbene la sua accuratezza nell'ippocampo entorinale risulti compromessa nei pazienti con demenza.
Uno studio trasversale su 705 adolescenti sani rivela che lievi elevazioni dell'emoglobina glicata, anche in assenza di diabete, sono associate a riduzioni della struttura cerebrale, un effetto che risulta significativamente più marcato nei giovani provenienti da quartieri con maggiore deprivazione socioeconomico.
Uno studio retrospettivo condotto sull'Osteoarthritis Initiative ha dimostrato che una perdita di peso superiore al 5% in due anni è associata a un rallentamento significativo della degenerazione della cartilagine del ginocchio, misurata tramite il nuovo punteggio CTh-Score, sia in individui con che senza radiografia di osteoartrite, evidenziando il ruolo della gestione del peso come strategia modificante la malattia.
Questo studio integra metriche volumetriche e di frazione lipidica con fenotipi di forma basati su mesh 3D del muscolo gluteo massimo per rivelare rimodellamenti regionali specifici per sesso associati al diabete di tipo 2 e ad altri fattori di rischio metabolico, offrendo biomarcatori spazialmente risoluti che superano i limiti delle misurazioni globali.
Questo studio presenta e valida un sistema di deep learning spiegabile basato su DenseNet121 e Grad-CAM per lo screening della tubercolosi tramite radiografie del torace, dimostrando le sue elevate prestazioni e la fattibilità del dispiegamento offline su dispositivi mobili e desktop in contesti sanitari con risorse limitate.
Questo studio valuta la fattibilità del sistema LAQUA, basato sul modello linguistico Gemini 2.5 Pro, come strumento di screening primario per la verifica automatica della qualità dei contorni in radioterapia, dimostrando un accordo sostanziale con le valutazioni degli esperti e la capacità di ridurre il carico di lavoro clinico.
Lo studio dimostra che QTMnet, una rete neurale profonda addestrata su dati sintetici per la stima della perfusione senza funzione di ingresso arterioso, supera i metodi tradizionali nel classificare i gliomi di basso e alto grado.
Questo studio retrospettivo dimostra che l'accelerazione dell'età stimata tramite radiografie del torace è associata in modo indipendente all'incidenza futura del cancro al polmone, sebbene non migliori significativamente la capacità discriminatoria rispetto ai fattori di rischio clinici consolidati.
Questo studio caso-controllo dimostra che l'analisi di asimmetria bilaterale del seno tramite trasformata di Fourier su immagini mammografiche digitali grezze (FFDM) è più efficace nel prevedere il rischio a breve termine di cancro al seno rispetto alle immagini cliniche elaborate o alla tomosintesi digitale (DBT), sebbene quest'ultima mostri associazioni più forti rispetto alle FFDM cliniche nonostante la minore risoluzione spaziale.
Questo studio presenta TWISTARE, un innovativo metodo di risonanza magnetica a 7 Tesla che utilizza stati stazionari doppi intercalati per ottenere una mappatura quantitativa T2 dell'intero cervello con tempi di acquisizione ridotti e una maggiore precisione, mitigando al contempo le problematiche legate all'omogeneità del campo RF.
Questo studio analizza le prestazioni predittive reali dei dispositivi di intelligenza artificiale per la radiologia autorizzati dalla FDA, evidenziando come il paradosso dei falsi positivi riduca il valore predittivo positivo in base alla prevalenza della malattia e sostenendo la necessità di divulgare i tassi di falsi positivi e negativi per guidare scelte cliniche, etiche ed economiche più consapevoli.
Lo studio dimostra che le misurazioni periferiche della respirazione mitocondriale nel sangue sono associate alle alterazioni neurofisiologiche corticali, in particolare nei ritmi alfa e theta, nei pazienti con malattia di Alzheimer, suggerendo il potenziale di questi marcatori energetici per comprendere i cambiamenti cerebrali legati all'invecchiamento.
Nonostante le barriere legate ai costi e alle infrastrutture, uno studio rivela che i radiologi francesi riconoscono il potenziale dell'intelligenza artificiale e mostrano una forte volontà di adottarla, con un timero quasi nullo di essere sostituiti da essa.
Questo studio dimostra che gli artefatti simulati nelle risonanze magnetiche influenzano in modo significativo e differenziato l'accuratezza della previsione dell'età cerebrale basata sul deep learning, evidenziando la necessità di strategie di mitigazione specifiche per ciascun algoritmo prima dell'uso clinico.
Uno studio multicentrico nella regione di Souss Massa, in Marocco, ha valutato le dosi di radiazione nei pazienti sottoposti a radiografie convenzionali della colonna lombare, dimostrando che i valori misurati, sebbene variabili tra le strutture, rimangono inferiori ai livelli di riferimento diagnostici.
Questo studio dimostra che l'affidabilità cross-scanner degli embedding di modelli fondazionali per la risonanza magnetica cerebrale dipende principalmente dalla strategia di preaddestramento, in quanto l'integrazione di metadati biologici negli obiettivi contrastivi produce rappresentazioni robuste, mentre i modelli puramente auto-supervisionati mostrano una scarsa riproducibilità dovuta a variazioni legate all'hardware.